Ollama telepítése Ubuntun: lépésről lépésre útmutató

Az Ollama telepítése Ubuntun néhány perc, utána a saját gépeden futtathatsz nyelvi modelleket. Nincs szükség felhős szolgáltatásra vagy előfizetésre. A modell helyben fut, így te döntöd el, mi történik vele. Lépésről lépésre megyünk végig: telepítés, ellenőrzés, első modell, videokártya, eltávolítás.

Az Ollama telepítése Ubuntun egyetlen paranccsal elvégezhető.
A telepítést az ollama -v parancs igazolja vissza.
Az első modellt az ollama run parancs tölti le és indítja el.
Videokártya nem kötelező, nélküle az Ollama a processzoron fut.
Az eltávolításhoz előbb a szolgáltatást kell leállítani.

Ez az írás belépő a helyi AI témájához. Ha előbb az egész képet látnád, kezdd ezzel: A TOP10 nyílt forráskódú AI eszköz Linux rendszerre. Az összefoglaló a helyi AI-eszközök szélesebb körét mutatja be.

Mi kell az Ollama telepítéséhez Ubuntun?

Az Ollama telepítéséhez egy Ubuntu rendszer, egy terminál, sudo jogosultság és internetkapcsolat elég. Videokártya nem kötelező: támogatott GPU nélkül az Ollama a processzoron fut, csak lassabban. A modellek viszont nagy fájlok, ezért szabad lemezterületre és elegendő memóriára is szükséged lesz a használathoz.

Először nézd meg a processzor architektúráját, mert a kézi telepítésnél ez dönti el a csomagot:

uname -m

Az x86_64 kimenet 64 bites Intel vagy AMD processzort jelent, ehhez az amd64 csomag való. Az aarch64 kimenet ARM64 gépet jelöl, ahhoz külön ARM64 csomag tartozik. Ez a lépés egy másodperc, de megelőz egy félrement letöltést.

Egy modell több gigabájt is lehet, ezért ellenőrizd a szabad helyet a df -h paranccsal. Linuxon a modellek alapból a /usr/share/ollama/.ollama/models könyvtárba kerülnek. Ha a rendszerpartíción kevés a hely, tedd őket másik lemezre: Ollama modellek áthelyezése másik lemezre Linuxon.

Melyik telepítési mód illik hozzád?

A legtöbb Ubuntu-felhasználónak a hivatalos telepítő szkript a legegyszerűbb, mert egyetlen paranccsal elvégez mindent. A kézi telepítés akkor jobb, ha pontosan látni akarod, mi kerül a gépre. Mindkét módszer ugyanazt az Ollamát adja, a különbség a kényelemben és az átláthatóságban van.

Utolsó frissítés: 2026-10-30
Mód	Mikor válaszd?	Előny	Hátrány
Telepítő szkript	Gyors, kezdő telepítéshez	Egyetlen parancs	Rendszergazdai jogú szkriptet futtatsz
Szkript rögzített verzióval	Ha egy adott kiadás kell	Az OLLAMA_VERSION változóval megadható	A verziószámot magadnak kell kikeresned
Kézi telepítés (amd64)	Ha látni akarod a lépéseket	Átlátható, te vezérled	Több lépés, a szolgáltatást külön hozod létre
Kézi telepítés (ARM64)	ARM-processzoros gépen	Külön ARM64 csomag	Más csomagnév, ugyanaz a menet
Kézi telepítés + ROCm csomag	AMD Radeon videokártyához	Külön ROCm-csomag az amd64 mellé	Csak AMD-nél kell

A döntésben gyakran a bizalom számít. A telepítő szkript rendszergazdai joggal fut, ezért mentsd le és olvasd át előbb, ha nem ismered a forrást. A kézi telepítésnél te látod és futtatod az egyes lépéseket. Ha az Ollamát más eszközökkel is összevetnéd, olvasd el az Ollama vs llama.cpp cikket.

Két tipikus helyzet segít dönteni. Ha a saját gépeden gyorsan ki akarod próbálni az Ollamát, a szkript a jó választás. Ha közös vagy fontos gépre telepítesz, és minden lépést dokumentálni akarsz, a kézi út a biztonságosabb.

Hogyan megy az Ollama telepítése Ubuntun lépésről lépésre?

Nyiss egy terminált, futtasd a hivatalos telepítő parancsot, majd ellenőrizd a verziót. A kézi úton letöltöd a csomagot, kicsomagolod a /usr könyvtárba, és elindítod a kiszolgálót. Az Ollama telepítése Ubuntun a két út közül bármelyikkel sikerül. Mindkettő rendszerszinten telepít, ezért sudo jelszót kérhet.

Ollama telepítése a hivatalos szkripttel

Futtasd ezt a parancsot, amelyet a hivatalos Linux-telepítési oldal is ad:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

A parancs letölti és lefuttatja a telepítőt. Ha a rendszer jelszót kér, add meg a sudo jelszavadat. A telepítés végén az ollama parancs elérhető lesz a terminálban. Ezután lépj tovább az ellenőrzésre.

Ollama telepítése kézzel

A kézi telepítésnél te töltöd le és bontod ki a csomagot a /usr könyvtárba. 64 bites Intel vagy AMD gépen ez a parancs való:

curl -fsSL https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tar.zst \
    | sudo tar x -C /usr

Ha a tar zstd-hibát jelez, telepítsd a zstd csomagot a sudo apt install zstd paranccsal. ARM64 gépen az ollama-linux-arm64.tar.zst csomagot töltsd le. AMD videokártyához a dokumentáció külön ROCm-csomagot ad az amd64 mellé. Ezután indítsd el a kiszolgálót:

ollama serve

Ez a terminál ezután foglalt marad, mert a kiszolgáló ebben fut. A további parancsokhoz nyiss egy második terminált. A kiszolgálót később szolgáltatásként is futtathatod, erről a következő részben írunk.

Hogyan ellenőrizd, hogy működik az Ollama Ubuntun?

Egy második terminálban futtasd az ollama -v parancsot, amely kiírja a telepített verziót. Ha látod a verziószámot, az Ollama telepítve van, és a parancs elérhető a terminálban. Ha hibát kapsz, nézd meg, hogy a telepítés lefutott-e, és nyitottál-e új terminált a telepítés után.

ollama -v

Szolgáltatásként futó Ollama állapotát a systemd mutatja:

sudo systemctl status ollama

A hivatalos oldal a szolgáltatást külön, ajánlott lépésként írja le a kézi telepítés után. Ezért kézi telepítésnél a státuszparancs hibát adhat, amíg nem hozod létre a szolgáltatást. Szolgáltatás esetén a naplót a journalctl -e -u ollama paranccsal olvashatod. A szolgáltatásokról többet itt olvashatsz: Mi az a systemd.

Alapból az Ollama csak a saját gépeden figyel, a 127.0.0.1 címen, a 11434-es porton. Az OLLAMA_HOST környezeti változóval módosíthatod ezt a címet. Vigyázz a 0.0.0.0 beállítással, mert akkor a hálózat más gépei is elérhetik a kiszolgálót. Saját programokat a helyi OpenAI-kompatibilis API-szerver útmutatója alapján köthetsz rá.

Három gyakori hiba és az első teendő:

A kiszolgáló leállt, mert bezártad a terminált. Kézi telepítésnél indítsd újra az ollama serve parancsot, vagy hozz létre szolgáltatást.
A tar hibát jelez a kicsomagolásnál. Telepítsd a zstd csomagot, majd futtasd újra a parancsot.
Nem található az ollama parancs. Nyiss új terminált, és futtasd újra az ollama -v parancsot.

Hogyan futtasd az első helyi AI-modellt?

Az ollama run paranccsal indíts el egy modellt. Ha még nincs a gépeden, az Ollama letölti, majd megnyit egy beszélgetést. A példában a llama3.1 modell szerepel, de bármelyik elérhető modellt választhatod. A letöltés a modell méretétől és a hálózattól függően tart.

ollama run llama3.1

A beszélgetésből a /bye beírásával vagy a Ctrl+D lenyomásával lépsz ki. A /? parancs kilistázza a beszélgetésen belüli parancsokat. A modellnevek gyorsan változnak, ezért a példa csak szemléltet.

A modell méretét a géped memóriájához igazítsd. Nagyobb modellhez több RAM vagy videomemória kell, a kisebbek gyengébb gépen is elférnek. Ha lassú a válasz, próbálj kisebb modellt. A modellek leírása az Ollama oldalán megmutatja a méretüket.

A leggyakoribb parancsok:

ollama ps: megmutatja, melyik modell van a memóriában.
ollama stop llama3.1: kiveszi a modellt a memóriából.
ollama ls: kilistázza a letöltött modelleket.
ollama rm llama3.1: letörli a modellt.

A teljes parancslistát az ollama --help mutatja, érdemes ellenőrizni, mert a parancsok kiadásonként változhatnak. Alapból a modell 5 percig marad a memóriában, ezt az OLLAMA_KEEP_ALIVE változóval módosíthatod. Ha kódolni szeretnél helyi AI-val, nézd meg a Helyi AI-kódkiegészítés VS Code-ban Ollamával útmutatót. Ha webes felületen chatelnél, olvasd el a Saját AI-chatbot saját szerveren cikket.

Használja-e az Ollama a videokártyát?

Ha támogatott videokártyád van, az Ollama használhatja, így a nagyobb modellek gyorsabban futnak. Ha nincs ilyen kártya, a program a processzorra vált, és tovább működik. Hogy a modell éppen hol fut, azt az ollama ps parancs mutatja a Processor oszlopban, egy másik terminálból futtatva.

A Processor oszlop értékei egyszerűen olvashatók. A „100% GPU” azt jelenti, hogy a modell teljesen a videomemóriában van. A „100% CPU” teljesen a rendszermemóriát jelzi. Egy megosztott érték, például „48%/52% CPU/GPU”, részleges videokártya-használatot mutat.

NVIDIA kártyánál az Ollama az 5.0 vagy újabb számítási képességű (compute capability) kártyákat támogatja. Ehhez 550-es vagy újabb illesztő kell, 5.0 és 6.2 közötti képességnél 570-es vagy újabb. Az illesztőt az nvidia-smi paranccsal nézheted meg. A beállítást az NVIDIA GPU használata az Ollamával Linuxon cikk írja le.

AMD Radeon kártyán Linuxon az Ollamához a ROCm v7 illesztő kell. A kártyák listáját és a beállítást az AMD videokártya helyi AI-hoz Linuxon cikk tartalmazza. Kézi telepítésnél ilyenkor az amd64 csomag mellé a külön ROCm-csomagot is ki kell csomagolni.

Laptopnál előfordulhat, hogy felfüggesztés után az Ollama nem találja az NVIDIA-kártyát. A hivatalos GPU-oldal szerint ilyenkor töltsd újra az UVM-illesztőt:

sudo rmmod nvidia_uvm && sudo modprobe nvidia_uvm

Hogyan frissítsd vagy távolítsd el az Ollamát?

A frissítéshez futtasd újra a telepítő szkriptet, vagy töltsd le újra és csomagold ki a csomagot. Az eltávolításhoz előbb állítsd le a szolgáltatást, majd töröld a programfájlokat és az adatkönyvtárat. Az adatkönyvtár törlése a letöltött modelleket is eltávolítja. A frissítés után az ollama -v paranccsal ellenőrizd újra a verziót.

Ha egy adott verzióhoz ragaszkodsz, a szkript futtatásakor megadhatod az OLLAMA_VERSION változót. Az elérhető verziókat az Ollama GitHub-kiadásai között nézd meg. A hivatalos példa így néz ki:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | OLLAMA_VERSION=0.5.7 sh

Az eltávolítás parancsait a hivatalos dokumentációból másoltuk:

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
sudo rm -r $(which ollama | tr 'bin' 'lib')
sudo rm $(which ollama)
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama
sudo rm -r /usr/share/ollama

Az utolsó parancs a letöltött modelleket is törli. Ha meg akarod őket tartani, előbb mentsd át a /usr/share/ollama könyvtárat. Az rm parancsok visszavonhatatlanok, ezért futtatás előtt nézd meg, mit ad vissza a which ollama.

Gyakori kérdések az Ollama telepítéséről

Kell-e videokártya az Ollama telepítéséhez Ubuntun?

Nem kötelező. Támogatott videokártya nélkül az Ollama a processzoron fut. A kisebb modellek így is használhatók, a nagyobbak viszont lassabbak lesznek.

Biztonságos-e a telepítő szkript közvetlen futtatása?

Az ilyen parancs a szkript tartalmát futtatja a gépeden, rendszergazdai joggal. Ezért érdemes a szkriptet előbb fájlba menteni, átolvasni, és csak utána elindítani. Ha ez túl nagy kockázat, válaszd a kézi telepítést. A hivatalos oldal mindkét utat leírja.

Hová kerülnek a letöltött modellek Ubuntun?

Linuxon a modellek alapértelmezetten a /usr/share/ollama/.ollama/models könyvtárba kerülnek. Ez a rendszerpartíción van, ezért nagy modelleknél figyeld a szabad helyet. A tárolóhelyet később másik lemezre is áthelyezheted.

Elérhető az Ollama a hálózat más gépeiről?

Alapból nem. Az Ollama csak a 127.0.0.1 címen figyel, vagyis a saját gépeden. A címet az OLLAMA_HOST változóval módosíthatod. A nyitott kiszolgálót csak védett hálózaton használd.

Hogyan frissíthetem az Ollamát Ubuntun?

Futtasd újra a hivatalos telepítő szkriptet, vagy töltsd le és csomagold ki újra a csomagot. Kézi telepítésnél ugyanazt a parancsot használod, mint az első alkalommal. Egy adott verzióhoz az OLLAMA_VERSION változóval ragaszkodhatsz.

Hogyan induljon el az Ollama a gép bekapcsolásakor?

Ehhez systemd-szolgáltatásként kell futtatnod. A hivatalos oldal külön ollama felhasználót és szolgáltatásfájlt javasol. Ezután a szolgáltatást engedélyezed és elindítod.

Mennyi ideig marad a modell a memóriában?

Alapból 5 percig marad a memóriában. Az OLLAMA_KEEP_ALIVE változóval vagy a kérés keep_alive paraméterével módosíthatod ezt az időt. Az ollama stop paranccsal azonnal kiveheted a modellt.

Melyik Ubuntu-verzió kell az Ollama telepítéséhez?

A hivatalos Linux-telepítési oldal nem említ külön Ubuntu-kiadást. Az általános Linux-lépések Ubuntun is érvényesek. Az illesztőprogramokra és a processzor-architektúrára viszont érdemes figyelned.

Szerző: a Linuxinfok szerkesztősége. Utolsó frissítés: 2026-10-30. A parancsok a hivatalos Ollama-dokumentáció alapján készültek, futtatás előtt ellenőrizd az aktuális oldalt.

Ollama telepítése Ubuntun: helyi AI-modell futtatása lépésről lépésre